AI skapar nya roller på marknadsavdelningen

När områden och flöden i marknadsavdelningens jobb definierats som lämpliga att ta hjälp av AI för att lösa skapar det nya yrkesroller. Vilka befattningar eller roller blir aktuella och vad innebär dessa befattningar och roller konkret?

När en marknadsavdelning kartlagt vilka områden och arbetsflöden som är lämpliga för AI-stöd, blir nästa steg att förstå vilka roller och kompetenser som behövs för att använda AI på ett effektivt sätt. Det handlar både om befintliga roller som får ett nytt AI-inslag och helt nya roller som kan behövas. Vi på IMS har både kompetenserna och kandidaterna. Använd oss gärna som bollplank när du planerar din framtida marknadsavdelning.

Här är en översikt av de nya rollerna på marknadsavdelningen:

1. AI Marketing Strateg / Marketing Technologist

Uppgift. En AI Marketing Strateg sätter ramarna för hur AI stödjer marknadsarbetet. Det kan innebära att översätta marknadsavdelningens mål till konkreta AI-användningsfall och säkerställa att tekniken stödjer affärsstrategin.

Konkreta exempel:

Identifiera vilka delar av kundresan som kan automatiseras.
Bedöma ROI för AI-initiativ.
Följa trender inom martech (marketing technology).

2. Prompt Engineer / AI Interaction Designer

Uppgift. Designa hur AI-modeller instrueras (”promptas”) för att ge användbara resultat.

Konkreta exempel:

Skriva effektiva promptar för att generera kampanjtexter, segmentanalyser eller kundpersonas.
Skapa mallar för sociala medier-inlägg som andra i teamet kan använda.

3. Data Analyst / Marketing Data Scientist

Uppgift. Bearbeta och tolka den data som AI-modellerna använder och genererar.
Konkreta exempel:
- Segmentering av kunder med hjälp av AI.
- Förutsägelsemodeller för churn eller kampanjutfall.
- Utvärdera AI-resultat mot KPI:er.

4. Content Specialist med AI-fokus

Uppgift. Prompt engineers och content specialister säkerställer relevanta och användbara resultat. Bland annat ser man till att AI-genererat innehåll är relevant, on-brand och håller kvalitet.

Konkreta exempel:

Curera och redigera AI-genererade texter, bilder och videos.
Sätta guidelines för tonalitet och varumärkesröst.
Jobba ihop med AI för att skapa fler versioner av kampanjer snabbt.

5. Marketing Automation Manager

Uppgift. Data scientists och automation managers omvandlar data till insikter och integrerar AI i processerna. Deras uppgift är att koppla ihop AI-verktyg med CRM, e-postsystem, sociala medier och analysplattformar.

Konkreta exempel:

Automatisera lead scoring med AI.
Integrera AI-drivna chatbots i kundresan.
Mäta kundengagemang och optimera flöden.

6. AI Governance & Ethics Lead (kan även ligga centralt i organisationen)

Uppgift. Den här personen säkerställer att AI används etiskt, lagligt och på ett sätt som stärker varumärket.

Konkreta exempel:

Kvalitetssäkring för att undvika bias i AI-genererade kampanjer.
Säkerställa GDPR-compliance.
Ta fram interna policies för AI-användning.

7. Change Manager / AI Adoption Lead

Uppgift. En change manager ska driva förändringen i teamet när AI införs, både kompetensmässigt och kulturellt. Hen har ansvar för adoption och utbildning, för att hela teamet ska följa med i utvecklingen.

Konkreta exempel:

Utbilda marknadsteamet i AI-verktyg.
Identifiera vilka traditionella arbetsmoment som ersätts eller kompletteras.
Hantera oro kring AI och framtida roller.

Hur rollerna samspelar i praktiken

När marknadsavdelningar börjar använda AI handlar det inte bara om teknik, utan också om nya roller och kompetenser. Vissa befattningar utvecklas med ett AI-inslag, medan andra är helt nya och fokuserar på att integrera AI i strategi, innehåll, data, system och kultur. Tillsammans bildar de ett ekosystem där affärsmål, kreativitet, analys och etik samspelar.

Strategen definierar mål och prioriterar AI-initiativ.
Prompt engineer + content specialist ser till att AI skapar relevant innehåll.
Data scientist utvärderar effekten.
Automation manager ser till att flöden kopplas till system.
Ethics lead kvalitetssäkrar att det sker på rätt sätt.
Change manager får hela avdelningen med på tåget.

Var hittar man dessa specialister?

IMS har den AI-kompetens du behöver, både för fast anställning och för interimslösningar. Att börja söka nu är avgörande – efterfrågan på dessa kompetenser ökar explosionsartat, och konkurrensen om de bästa kandidaterna är redan hård. Varmt välkommen att kontakta oss för ett samtal om vad just din organisation behöver.